Перейти к основному содержанию
Перейти к основному содержанию

groupArrayResample

Описание​

Комбинатор Resample может быть применён к агрегатной функции groupArray, чтобы разделить диапазон заданного ключевого столбца на фиксированное количество интервалов (N) и сформировать результирующий массив, выбирая по одному представительному значению (соответствующему минимальному ключу) из точек данных, попадающих в каждый интервал. Он формирует укрупнённое (downsampled) представление данных вместо сбора всех значений.

Пример использования​

Рассмотрим пример. Мы создадим таблицу, содержащую столбцы name, age и wage сотрудников, и вставим в неё некоторые данные:

CREATE TABLE employee_data 
(
    name String,
    age UInt8,
    wage Float32
) ENGINE = MergeTree()
ORDER BY tuple()

INSERT INTO employee_data (name, age, wage) VALUES
    ('John', 16, 10.0),
    ('Alice', 30, 15.0),
    ('Mary', 35, 8.0),
    ('Evelyn', 48, 11.5),
    ('David', 62, 9.9),
    ('Brian', 60, 16.0);

Получим имена людей, возраст которых лежит в интервалах [30,60) и [60,75). Поскольку мы используем целочисленное представление возраста, мы получаем значения возраста в интервалах [30, 59] и [60,74].

Чтобы агрегировать имена в массив, используем агрегатную функцию groupArray. Она принимает один аргумент. В нашем случае это столбец с именем. Функция groupArrayResample должна использовать столбец с возрастом, чтобы агрегировать имена по возрасту. Чтобы задать необходимые интервалы, передаём 30, 75, 30 в качестве аргументов функции groupArrayResample:

SELECT groupArrayResample(30, 75, 30)(name, age) FROM employee_data

┌─groupArrayResample(30, 75, 30)(name, age)─────┐
│ [['Alice','Mary','Evelyn'],['David','Brian']] │
└───────────────────────────────────────────────┘

См. также​