Как создать AI-агента с CrewAI и сервером MCP для ClickHouse
В этом руководстве вы узнаете, как создать AI-агента mcp-agent, который может взаимодействовать с SQL-песочницей ClickHouse, используя сервер MCP для ClickHouse.
Пример ноутбука
Этот пример доступен в виде ноутбука в репозитории с примерами.
Предварительные требования
- На вашей системе должен быть установлен Python.
- На вашей системе должен быть установлен
pip. - Вам понадобится ключ API OpenAI.
Вы можете выполнить следующие шаги либо в интерактивной оболочке Python (REPL), либо запустив скрипт.
Установка библиотек
Установите библиотеку mcp-agent, выполнив следующие команды:
pip install -q --upgrade pip
pip install -q mcp-agent openai
pip install -q ipywidgets
Настройка учетных данных
Далее необходимо указать ваш API-ключ OpenAI:
import os, getpass
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = getpass.getpass("Введите API-ключ OpenAI:")
Введите ключ API OpenAI: ········
Далее укажите учетные данные для подключения к SQL-песочнице ClickHouse:
env = {
"CLICKHOUSE_HOST": "sql-clickhouse.clickhouse.com",
"CLICKHOUSE_PORT": "8443",
"CLICKHOUSE_USER": "demo",
"CLICKHOUSE_PASSWORD": "",
"CLICKHOUSE_SECURE": "true"
}
Инициализация MCP Server и агента mcp-agent
Теперь настройте ClickHouse MCP Server для подключения к ClickHouse SQL playground, инициализируйте агента и задайте ему вопрос:
from mcp_agent.app import MCPApp
from mcp_agent.agents.agent import Agent
from mcp_agent.workflows.llm.augmented_llm_openai import OpenAIAugmentedLLM
from mcp_agent.config import Settings, MCPSettings, MCPServerSettings, OpenAISettings
settings = Settings(
execution_engine="asyncio",
openai=OpenAISettings(
default_model="gpt-5-mini-2025-08-07",
),
mcp=MCPSettings(
servers={
"clickhouse": MCPServerSettings(
command='uv',
args=[
"run",
"--with", "mcp-clickhouse",
"--python", "3.10",
"mcp-clickhouse"
],
env=env
),
}
),
)
app = MCPApp(name="mcp_basic_agent", settings=settings)
async with app.run() as mcp_agent_app:
logger = mcp_agent_app.logger
data_agent = Agent(
name="database-anayst",
instruction="""Вы можете отвечать на вопросы, используя базу данных ClickHouse.""",
server_names=["clickhouse"],
)
async with data_agent:
llm = await data_agent.attach_llm(OpenAIAugmentedLLM)
result = await llm.generate_str(
message="Расскажите о ценах на недвижимость в Великобритании в 2025 году. Используйте ClickHouse для вычислений."
)
logger.info(result)
[10/10/25 11:26:20] INFO Запуск MCP-сервера 'mcp-clickhouse' с транспортом 'stdio' server.py:1502
2025-10-10 11:26:20,183 - mcp.server.lowlevel.server - INFO - Обработка запроса типа ListToolsRequest
2025-10-10 11:26:20,184 - mcp.server.lowlevel.server - INFO - Обработка запроса типа ListPromptsRequest
2025-10-10 11:26:20,185 - mcp.server.lowlevel.server - INFO - Обработка запроса типа ListResourcesRequest
[INFO] 2025-10-10T11:26:20 mcp_agent.workflows.llm.augmented_llm_openai.database-anayst - Использование модели рассуждений 'gpt-5-mini-2025-08-07' с
уровнем рассуждений 'medium'
[INFO] 2025-10-10T11:26:23 mcp_agent.mcp.mcp_aggregator.database-anayst - Запрос вызова инструмента
{
"data": {
"progress_action": "Вызов инструмента",
"tool_name": "list_databases",
"server_name": "clickhouse",
"agent_name": "database-anayst"
}
}
2025-10-10 11:26:23,477 - mcp.server.lowlevel.server - INFO - Обработка запроса типа CallToolRequest
2025-10-10 11:26:23,479 - mcp-clickhouse - INFO - Получение списка всех баз данных
2025-10-10 11:26:23,479 - mcp-clickhouse - INFO - Создание клиентского подключения ClickHouse к sql-clickhouse.clickhouse.com:8443 от имени demo (secure=True, verify=True, connect_timeout=30s, send_receive_timeout=30s)
2025-10-10 11:26:24,375 - mcp-clickhouse - INFO - Успешное подключение к серверу ClickHouse версии 25.8.1.8344
2025-10-10 11:26:24,551 - mcp-clickhouse - INFO - Найдено 38 баз данных
[INFO] 2025-10-10T11:26:26 mcp_agent.mcp.mcp_aggregator.database-anayst - Requesting tool call
{
"data": {
"progress_action": "Calling Tool",
"tool_name": "list_tables",
"server_name": "clickhouse",
"agent_name": "database-anayst"
}
}
2025-10-10 11:26:26,825 - mcp.server.lowlevel.server - INFO - Обработка запроса типа CallToolRequest
2025-10-10 11:26:26,832 - mcp-clickhouse - INFO - Получение списка таблиц в базе данных 'uk'
2025-10-10 11:26:26,832 - mcp-clickhouse - INFO - Создание клиентского подключения ClickHouse к sql-clickhouse.clickhouse.com:8443 от имени demo (secure=True, verify=True, connect_timeout=30s, send_receive_timeout=30s)
2025-10-10 11:26:27,311 - mcp-clickhouse - INFO - Успешное подключение к серверу ClickHouse версии 25.8.1.8344
2025-10-10 11:26:28,738 - mcp-clickhouse - INFO - Найдено 9 таблиц
[INFO] 2025-10-10T11:26:48 mcp_agent.mcp.mcp_aggregator.database-anayst - Requesting tool call
{
"data": {
"progress_action": "Calling Tool",
"tool_name": "run_select_query",
"server_name": "clickhouse",
"agent_name": "database-anayst"
}
}
[INFO] 2025-10-10T11:26:48 mcp_agent.mcp.mcp_aggregator.database-anayst - Requesting tool call
{
"data": {
"progress_action": "Calling Tool",
"tool_name": "run_select_query",
"server_name": "clickhouse",
"agent_name": "database-anayst"
}
}
[INFO] 2025-10-10T11:26:48 mcp_agent.mcp.mcp_aggregator.database-anayst - Requesting tool call
{
"data": {
"progress_action": "Calling Tool",
"tool_name": "run_select_query",
"server_name": "clickhouse",
"agent_name": "database-anayst"
}
}
[INFO] 2025-10-10T11:26:48 mcp_agent.mcp.mcp_aggregator.database-anayst - Requesting tool call
{
"data": {
"progress_action": "Calling Tool",
"tool_name": "run_select_query",
"server_name": "clickhouse",
"agent_name": "database-anayst"
}
}
[INFO] 2025-10-10T11:26:48 mcp_agent.mcp.mcp_aggregator.database-anayst - Requesting tool call
{
"data": {
"progress_action": "Calling Tool",
"tool_name": "run_select_query",
"server_name": "clickhouse",
"agent_name": "database-anayst"
}
}
2025-10-10 11:26:48,366 - mcp.server.lowlevel.server - INFO - Обработка запроса типа CallToolRequest
2025-10-10 11:26:48,367 - mcp-clickhouse - INFO - Выполнение SELECT-запроса: SELECT
count(*) AS transactions,
avg(price) AS avg_price,
quantileExact(0.5)(price) AS median_price,
min(price) AS min_price,
max(price) AS max_price
FROM uk.uk_price_paid_simple_partitioned
WHERE toYear(date)=2025
2025-10-10 11:26:48,367 - mcp-clickhouse - INFO - Создание клиентского подключения ClickHouse к sql-clickhouse.clickhouse.com:8443 от имени demo (secure=True, verify=True, connect_timeout=30s, send_receive_timeout=30s)
2025-10-10 11:26:49,262 - mcp-clickhouse - INFO - Успешное подключение к серверу ClickHouse версии 25.8.1.8344
2025-10-10 11:26:49,407 - mcp-clickhouse - INFO - Запрос вернул 1 строку
2025-10-10 11:26:49,408 - mcp.server.lowlevel.server - INFO - Обработка запроса типа CallToolRequest
2025-10-10 11:26:49,408 - mcp-clickhouse - INFO - Выполнение SELECT-запроса: SELECT toMonth(date) AS month, count(*) AS transactions, avg(price) AS avg_price, quantileExact(0.5)(price) AS median_price
FROM uk.uk_price_paid_simple_partitioned
WHERE toYear(date)=2025
GROUP BY month
ORDER BY month
2025-10-10 11:26:49,408 - mcp-clickhouse - INFO - Создание клиентского подключения ClickHouse к sql-clickhouse.clickhouse.com:8443 от имени demo (secure=True, verify=True, connect_timeout=30s, send_receive_timeout=30s)
2025-10-10 11:26:49,857 - mcp-clickhouse - INFO - Успешное подключение к серверу ClickHouse версии 25.8.1.8344
2025-10-10 11:26:50,067 - mcp-clickhouse - INFO - Запрос вернул 8 строк
2025-10-10 11:26:50,068 - mcp.server.lowlevel.server - INFO - Обработка запроса типа CallToolRequest
2025-10-10 11:26:50,069 - mcp-clickhouse - INFO - Выполнение SELECT-запроса: SELECT town, count(*) AS transactions, avg(price) AS avg_price
FROM uk.uk_price_paid_simple_partitioned
WHERE toYear(date)=2025
GROUP BY town
HAVING transactions >= 50
ORDER BY avg_price DESC
LIMIT 10
2025-10-10 11:26:50,069 - mcp-clickhouse - INFO - Создание клиентского подключения ClickHouse к sql-clickhouse.clickhouse.com:8443 от имени demo (secure=True, verify=True, connect_timeout=30s, send_receive_timeout=30s)
2025-10-10 11:26:50,594 - mcp-clickhouse - INFO - Успешное подключение к серверу ClickHouse версии 25.8.1.8344
2025-10-10 11:26:50,741 - mcp-clickhouse - INFO - Запрос вернул 10 строк
2025-10-10 11:26:50,744 - mcp.server.lowlevel.server - INFO - Обработка запроса типа CallToolRequest
2025-10-10 11:26:50,746 - mcp-clickhouse - INFO - Выполнение SELECT-запроса: SELECT toYear(date) AS year, count(*) AS transactions, avg(price) AS avg_price, quantileExact(0.5)(price) AS median_price
FROM uk.uk_price_paid_simple_partitioned
WHERE toYear(date) IN (2024,2025)
GROUP BY year
ORDER BY year
2025-10-10 11:26:50,747 - mcp-clickhouse - INFO - Создание клиентского подключения ClickHouse к sql-clickhouse.clickhouse.com:8443 от имени demo (secure=True, verify=True, connect_timeout=30s, send_receive_timeout=30s)
2025-10-10 11:26:51,256 - mcp-clickhouse - INFO - Успешное подключение к серверу ClickHouse версии 25.8.1.8344
2025-10-10 11:26:51,447 - mcp-clickhouse - INFO - Запрос вернул 2 строки
2025-10-10 11:26:51,449 - mcp.server.lowlevel.server - INFO - Обработка запроса типа CallToolRequest
2025-10-10 11:26:51,452 - mcp-clickhouse - INFO - Выполнение SELECT-запроса: SELECT type, count(*) AS transactions, avg(price) AS avg_price, quantileExact(0.5)(price) AS median_price
FROM uk.uk_price_paid
WHERE toYear(date)=2025
GROUP BY type
ORDER BY avg_price DESC
2025-10-10 11:26:51,452 - mcp-clickhouse - INFO - Creating ClickHouse client connection to sql-clickhouse.clickhouse.com:8443 as demo (secure=True, verify=True, connect_timeout=30s, send_receive_timeout=30s)
2025-10-10 11:26:51,952 - mcp-clickhouse - INFO - Successfully connected to ClickHouse server version 25.8.1.8344
2025-10-10 11:26:52,166 - mcp-clickhouse - INFO - Запрос вернул 5 строк
[INFO] 2025-10-10T11:27:51 mcp_agent.mcp_basic_agent - Краткое резюме
- На основе таблиц UK Price Paid в ClickHouse, для транзакций, зарегистрированных в 2025 году на текущий момент, зафиксировано 376 633 продажи со средней ценой
£362 283 и медианной ценой £281 000. Данные, по-видимому, включают только месяцы январь–август 2025 года (таким образом, данные за 2025 год неполные). Присутствуют экстремальные
выбросы (минимум £100, максимум £127 700 000), которые искажают среднее значение.
Что было вычислено (методика)
Я выполнил агрегации по таблицам uk.price-paid в ClickHouse:
- общая сводка за 2025 год (количество, среднее, медиана, минимум, максимум) из uk.uk_price_paid_simple_partitioned
- помесячная разбивка за 2025 год (транзакции, среднее, медиана)
- топ городов в 2025 году по средней цене (города с >= 50 транзакциями)
- сравнение по годам: 2024 против 2025 (количество, среднее, медиана)
- разбивка по типу недвижимости за 2025 год (количество, среднее, медиана) с использованием uk.uk_price_paid
Ключевые показатели (из набора данных)
- Общие показатели за 2025 год (зарегистрированные транзакции): транзакций = 376 633; средняя цена = £362 282,66; медианная цена = £281 000; минимум = £100; максимум =
£127 700 000.
- По месяцам (2025): (месяц, транзакции, средняя цена, медианная цена)
- Янв: 53 927, среднее £386 053, медиана £285 000
- Фев: 58 740, среднее £371 803, медиана £285 000
- Мар: 95 274, среднее £377 200, медиана £315 000
- Апр: 24 987, среднее £331 692, медиана £235 000
- Май: 39 013, среднее £342 380, медиана £255 000
- Июн: 41 446, среднее £334 667, медиана £268 500
- Июл: 44 431, среднее £348 293, медиана £277 500
- Авг: 18 815, среднее £364 653, медиана £292 999
(В наборе данных присутствуют только месяцы 1–8.)
- Топ городов по средней цене (2025, города с ≥50 транзакциями)
- TRING: 126 транз., среднее £1 973 274
- BUCKHURST HILL: 98 транз., среднее £1 441 331
- ASCOT: 175 транз., среднее £1 300 748
- RADLETT: 69 транз., среднее £1 160 217
- COBHAM: 115 транз., среднее £1 035 192
- EAST MOLESEY, BEACONSFIELD, ESHER, CHALFONT ST GILES, THAMES DITTON также входят в топ-10 (все города с высокими средними показателями, пригороды для состоятельных жителей).
- Сравнение по годам (2024 против 2025 по зарегистрированным данным)
- 2024: 859 960 транзакций, среднее £390 879, медиана £280 000
- 2025: 376 633 транзакции, среднее £362 283, медиана £281 000
(Показатели за 2025 год значительно ниже, поскольку набор данных включает только часть года.)
- По типу недвижимости (2025)
- отдельно стоящий дом: 85 362 транз., среднее £495 714, медиана £415 000
- двухквартирный дом: 107 580 транз., среднее £319 922, медиана £270 000
- квартира: 62 975 транз., среднее £298 529, медиана £227 000
- таунхаус: 112 832 транз., среднее £286 616, медиана £227 000
- прочее: 7 884 транз., среднее £1 087 765 (медиана £315 000) — обратите внимание на эффект малой выборки и выбросов
Важные оговорки и замечания по качеству данных
- Набор данных за 2025 год является неполным (присутствуют только месяцы с января по август). Любые итоговые показатели за «2025 год» не являются данными за полный год.
- Присутствуют значительные выбросы (например, максимум £127,7 млн и минимум £100). Вероятно, они включают ошибки ввода данных или нестандартные записи и завышают
среднее значение. Медиана часто является более надежной мерой в данном случае.
- Средние значения для типа недвижимости «прочее» нестабильны из-за малого/неоднородного количества записей и выбросов.
- Я не применял фильтрацию по is_new, duration или другим метаданным; эти фильтры могут изменить результаты (например, исключение новостроек или
арендованной недвижимости).
- Таблицы содержат записи транзакций в стиле Price Paid (зарегистрированные продажи) — они не представляют напрямую запрашиваемые цены или оценочную стоимость.
Предлагаемые следующие шаги (я могу их выполнить)
- Удалить очевидные выбросы (например, цены < £10 тыс. или > £10 млн) и пересчитать средние значения/медианы.
- Создать региональные сводки / по округам / по почтовым зонам и карты.
- Вычислить медиану месяц к месяцу или скользящую 3-месячную медиану для отображения тренда в течение 2025 года.
- Рассчитать темпы роста год к году (YoY) по месяцам (например, март 2025 против марта 2024).
- Составить прогноз на полный 2025 год с использованием простой экстраполяции или моделирования временных рядов (но лучше после принятия решения о том, как обрабатывать отсутствующие
месяцы/выбросы).
Если хотите, я могу:
- Повторно выполнить те же агрегации после удаления экстремальных выбросов и показать очищенные результаты.
- Создать месячный рост YoY и графики (я могу вернуть агрегаты в формате CSV или JSON, которые вы сможете визуализировать).
Что бы вы хотели, чтобы я сделал дальше?
[INFO] 2025-10-10T11:27:51 mcp_agent.mcp.mcp_aggregator.database-anayst - Последний агрегатор закрывается, завершение всех постоянных
соединений...
[INFO] 2025-10-10T11:27:51 mcp_agent.mcp.mcp_connection_manager - Отключение всех постоянных серверных соединений...
[INFO] 2025-10-10T11:27:51 mcp_agent.mcp.mcp_connection_manager - clickhouse: Запрос на завершение работы...
[INFO] 2025-10-10T11:27:51 mcp_agent.mcp.mcp_connection_manager - Всем постоянным серверным соединениям отправлен сигнал на отключение.
[INFO] 2025-10-10T11:27:52 mcp_agent.mcp.mcp_aggregator.database-anayst - Менеджер соединений успешно закрыт и удален из контекста
[INFO] 2025-10-10T11:27:52 mcp_agent.mcp_basic_agent - Очистка MCPApp
{
"data": {
"progress_action": "Завершено",
"target": "mcp_basic_agent",
"agent_name": "mcp_application_loop"
}
}
