quantileInterpolatedWeighted

Вычисляет квантиль числовой последовательности данных с использованием линейной интерполяции с учётом веса каждого элемента.

Для получения интерполированного значения все переданные значения объединяются в массив, который затем сортируется по соответствующим весам. Интерполяция квантилей затем выполняется с использованием метода взвешенного перцентиля путём построения накопленного распределения на основе весов, после чего выполняется линейная интерполяция по весам и значениям для вычисления квантилей.

При использовании нескольких функций quantile* с разными уровнями в одном запросе их внутренние состояния не объединяются (то есть запрос выполняется менее эффективно, чем мог бы). В этом случае используйте функцию quantiles.

Синтаксис

quantileInterpolatedWeighted(level)(expr, weight)

Псевдоним: medianInterpolatedWeighted.

Аргументы

level — уровень квантиля. Необязательный параметр. Константа с плавающей запятой от 0 до 1. Рекомендуется использовать значение level в диапазоне [0.01, 0.99]. Значение по умолчанию: 0.5. При level=0.5 функция вычисляет медиану.
expr — выражение над значениями столбца, результатом которого являются числовые типы данных, Date или DateTime.
weight — столбец с весами элементов последовательности. Вес — это количество вхождений значения.

Возвращаемое значение

Квантиль заданного уровня.

Тип:

Float64 для числового типа данных во входных данных.
Date, если входные значения имеют тип Date.
DateTime, если входные значения имеют тип DateTime.

Пример

Входная таблица:

┌─n─┬─val─┐
│ 0 │   3 │
│ 1 │   2 │
│ 2 │   1 │
│ 5 │   4 │
└───┴─────┘

Запрос:

SELECT quantileInterpolatedWeighted(n, val) FROM t

Результат:

┌─quantileInterpolatedWeighted(n, val)─┐
│                                    1 │
└──────────────────────────────────────┘

См. также