Лучшие практики работы с ClickHouse

В этом разделе описаны лучшие практики, которых стоит придерживаться, чтобы максимально эффективно использовать ClickHouse.

Страница	Описание
Choosing a Primary Key	Как выбирать первичные ключи, которые повышают производительность запросов и сводят к минимуму накладные расходы на хранение.
Select Data Types	Как выбирать оптимальные типы данных для снижения потребления памяти, улучшения сжатия и ускорения выполнения запросов.
Use Materialized Views	Как использовать материализованные представления для предварительной агрегации данных и значительного ускорения аналитических запросов.
Minimize and Optimize JOINs	Рекомендации по эффективному использованию возможностей JOIN в ClickHouse.
Choosing a Partitioning Key	Как выбирать стратегии партиционирования, обеспечивающие эффективное отсечение данных и более быстрое выполнение запросов.
Selecting an Insert Strategy	Как оптимизировать пропускную способность ингестии данных и снизить потребление ресурсов за счёт правильного выбора стратегий вставки.
Data Skipping Indices	Как стратегически применять вторичные индексы для пропуска нерелевантных блоков данных и ускорения фильтрованных запросов.
Avoid Mutations	Как проектировать схемы и процессы, исключающие дорогостоящие операции UPDATE/DELETE для повышения производительности.
Avoid OPTIMIZE FINAL	Как предотвратить узкие места по производительности, понимая, когда OPTIMIZE FINAL приносит больше вреда, чем пользы.
Use JSON where appropriate	Как сбалансировать гибкость и производительность при работе с полуструктурированными JSON-данными в ClickHouse.