quantileTDigestWeighted
Вычисляет приближённый квантиль последовательности числовых данных с использованием алгоритма t-digest. Функция учитывает вес каждого элемента последовательности. Максимальная погрешность — 1%. Потребление памяти — log(n), где n — количество значений.
Производительность функции ниже, чем у quantile или quantileTiming. С точки зрения соотношения размера State к точности эта функция значительно лучше, чем quantile.
Результат зависит от порядка выполнения запроса и является недетерминированным.
При использовании нескольких функций quantile* с разными уровнями в одном запросе внутренние состояния не объединяются (то есть запрос работает менее эффективно, чем мог бы). В этом случае используйте функцию quantiles.
:::note
Использование quantileTDigestWeighted не рекомендуется для очень маленьких наборов данных и может приводить к значительной погрешности. В этом случае рассмотрите возможность использования quantileTDigest вместо неё.
:::
Синтаксис
Псевдоним: medianTDigestWeighted.
Аргументы
level— Уровень квантиля. Необязательный параметр. Константное число с плавающей запятой от 0 до 1. Рекомендуем использовать значениеlevelв диапазоне[0.01, 0.99]. Значение по умолчанию: 0.5. Приlevel=0.5функция вычисляет медиану.expr— Выражение над значениями столбца, результатом которого являются числовые типы данных, Date или DateTime.weight— Столбец с весами элементов последовательности. Вес — это количество вхождений значения.
Возвращаемое значение
- Приближённый квантиль указанного уровня.
Тип:
- Float64 для числового типа данных на входе.
- Date, если входные значения имеют тип
Date. - DateTime, если входные значения имеют тип
DateTime.
Пример
Запрос:
Результат:
См. также