Подключение ClickHouse к Fabi.ai
Fabi.ai — это универсальная платформа для совместной работы с данными. Вы можете использовать SQL, Python, ИИ и инструменты no-code, чтобы создавать дашборды и рабочие процессы с данными быстрее, чем когда‑либо. В сочетании с масштабируемостью и мощностью ClickHouse вы сможете за считаные минуты создать и поделиться своим первым высокопроизводительным дашбордом на огромном наборе данных.
Соберите данные для подключения
Чтобы подключиться к ClickHouse по HTTP(S), вам потребуется следующая информация:
| Параметр(ы) | Описание |
|---|---|
HOST и PORT | Обычно используется порт 8443 при использовании TLS или 8123 при отсутствии TLS. |
DATABASE NAME | По умолчанию существует база данных default; используйте имя базы данных, к которой вы хотите подключиться. |
USERNAME и PASSWORD | По умолчанию имя пользователя — default. Используйте имя пользователя, соответствующее вашему сценарию. |
Сведения о вашем сервисе ClickHouse Cloud доступны в консоли ClickHouse Cloud. Выберите сервис и нажмите Connect:
Выберите HTTPS. Параметры подключения отображаются в примере команды curl.
Если вы используете самостоятельное (self-managed) развертывание ClickHouse, параметры подключения задаются администратором ClickHouse.
Создайте аккаунт Fabi.ai и подключите ClickHouse
Войдите в свой аккаунт Fabi.ai или создайте новый: https://app.fabi.ai/
-
При первом входе в аккаунт вам будет предложено подключить базу данных. Если аккаунт уже есть, нажмите на панель источников данных слева в любом Smartbook и выберите пункт Add Data Source.
-
Затем вам будет предложено ввести параметры подключения.
-
Поздравляем! Теперь вы подключили ClickHouse к Fabi.ai.
Выполнение запросов к ClickHouse.
После того как вы подключили Fabi.ai к ClickHouse, откройте любой Smartbook и создайте SQL-ячейку. Если к вашему экземпляру Fabi.ai подключен только один источник данных, SQL-ячейка автоматически выберет ClickHouse, иначе вы можете указать источник для запроса в выпадающем списке источников.
Дополнительные ресурсы
Документация Fabi.ai: https://docs.fabi.ai/introduction
Вводные обучающие видеоролики по работе с Fabi.ai: https://www.youtube.com/playlist?list=PLjxPRVnyBCQXxxByw2CLC0q7c-Aw6t2nl
